| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
| 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
| 28 | 29 | 30 |
Tags
- 바닥부터 배우는 강화 학습
- 정책기반 agent
- attention 설명
- UBAR: Towards Fully End-to-End Task-Oriented Dialog System with GPT-2
- BERT 사용방법
- Multi Task Learning Objectives for Natural Language Processing 리뷰
- Multi Task Learning Objectives for Natural Language Processing
- RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) ) exited unexpectedly
- Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer
- NLP 논문 리뷰
- A Neural Attention Model for Abstractive Sentence Summarization
- 뉴텝스 400
- hugging face tokenizer에서 special case 추가하기
- BART 논문리뷰
- Attention Is All You Need 리뷰
- ImageNet Classification with Deep ConvolutionalNeural Networks 리뷰
- Evaluate Multiwoz
- BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 논문리뷰
- T5 논문 리뷰
- TOD 논문리뷰
- CNN 논문리뷰
- 다양한 모듈에서 log쓰기
- Zero-shot Generalization in Dialog State Tracking through GenerativeQuestion Answering
- Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer 리뷰
- 길찾기
- BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 리뷰
- BERT란
- MMTOD
- The Natural Language Decathlon:Multitask Learning as Question Answering
- Attention Is All You Need
Archives
- Today
- Total
목록NLP 논문 리뷰 (1)
one by one ◼◻◼◻
[NLP 논문리뷰] MMTOD : Improving End-to-End Task-Oriented Dialogue System with A Simple Auxiliary Task
제목 : Improving End-to-End Task-Oriented Dialogue System with A Simple Auxiliary Task 링크 : https://aclanthology.org/2021.findings-emnlp.112.pdf 이 논문은 TOD(Task Oriented Dialog)의 generation 부분에서 현재 SOTA를 달성한 모델입니다. 리뷰 시작하겠습니다. 다른논문과의 차별성 = auxiliary task 이 논문이 다른 논문들보다 좋은 성능이 나올 수 있었던 것은, 논문 제목에서도 볼 수 있듯, 좋은 Auxiliary Task의 역할이 컸습니다. Auxiliary Task란 본 task는 아니지만, 본 task에서의 성능이 더 잘 나올 수 있도록 도와주는 보조 ..
논문리뷰
2021. 12. 9. 21:53