일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
- BERT란
- 정책기반 agent
- Zero-shot Generalization in Dialog State Tracking through GenerativeQuestion Answering
- Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer 리뷰
- BART 논문리뷰
- Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer
- ImageNet Classification with Deep ConvolutionalNeural Networks 리뷰
- NLP 논문 리뷰
- CNN 논문리뷰
- 바닥부터 배우는 강화 학습
- Attention Is All You Need
- BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 리뷰
- BERT 사용방법
- The Natural Language Decathlon:Multitask Learning as Question Answering
- 다양한 모듈에서 log쓰기
- BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 논문리뷰
- T5 논문 리뷰
- 길찾기
- MMTOD
- hugging face tokenizer에서 special case 추가하기
- Attention Is All You Need 리뷰
- Multi Task Learning Objectives for Natural Language Processing
- A Neural Attention Model for Abstractive Sentence Summarization
- 뉴텝스 400
- TOD 논문리뷰
- Evaluate Multiwoz
- UBAR: Towards Fully End-to-End Task-Oriented Dialog System with GPT-2
- attention 설명
- RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) ) exited unexpectedly
- Multi Task Learning Objectives for Natural Language Processing 리뷰
- Today
- Total
목록대학원준비 (4)
one by one ◼◻◼◻

이번 방학에 저번에 시험을 쳤던 토익 점수가 만료되어서, 이번 방학에 영어성적을 다시 만들기로 했다. 토익은 한번 쳐봤기도 하고, 대학원 진학에는 텝스성적이 필요해서 텝스를 먼저 공부했다. 그리고 목표였던 360점보다 더 좋은 점수를 받을 수 있었다! 😀 공부기간 : 약 3주(계절학기, 졸업과제와 병행했다) 파트별 공부방법 문법, 어휘 파트 문법과 어휘를 공부하면서 사용한책은 다락원에서 나온 The NEW TEPS 실전연습 300 문법, 어휘를 사용했다. 처음 치는 텝스라 크게 욕심을 안부려서 300점대의 점수를 목표를 하는 책을 샀는데 , 그럼에도 문법 정리가 굉장히 잘 되어있고, 시험에 빈출되는 내용이 잘 나와있어서 도움이 많이 되었다. 하지만 단어파트는 조금 쉬운감이 있었다. http://www.y..

학과 할동을 많이 한 편도 아니고, 주변에 대학원 간 선배가 있던 것도 아니라서 혼자서 고군분투하며 대학원을 준비했다! 이 글은 나처럼 혼자 대학원을 준비하는 사람들의 막막함을 덜어주고자, 그리고 4.5년간의 대학생활을 마무리하고자 작성하게 되었다. 아직 대학원 정식 입학도 안한 대학원새내기지만, 이 글이 막막한 다른 사람들에게 도움이 되었으면 좋겠다! 1. 연구분야 및 랩실 찾기 내가 대학원에 진학하고자 마음 먹은 후, 가장 먼저 한 일은 가고싶은 대학원을 찾는 것이었다. 4년동안 공부를 하고 캡스톤 연구를 진행하면서, 나는 자연어 처리 분야에 관심을 가지게 되었고, 대학원에서도 이를 더 공부해 보고 싶었다. 그래서 전국 대학에 있는 자연어 처리 연구실을 찾아보았다. 대부분의 컴공 연구실은 연구실 홈페..

앞의 포스트에서는 연구실을 찾고 컨택했던 경험에 대해 작성했다! 이번포스트는 자기소개서는 건너뛰고(다음 포스트 예정) 면접준비와 면접 과정에 대한 이야기이다. 참고로 나는 자기소개서 작성보다는 면접준비를 먼저했다. 자기소개서를 쓰기 싫어서도 있고, 면접에서 출제되는 과목들을 복습하는게 자기소개서작성하는것 보다 오래 걸릴것 같았기 때문이다 서울대학교 전기 모집에 지원한다면 카이스트가 여름방학에 시작해서 가장 먼저 합격 준비해야 할 학교이지만, 나처럼 후기 모집에 지원한다면 서울대가 가장 먼저 대학원생 입학 프로세스가 진행되게 된다. 서울대학교 컴공 대학원은 1. OS 2. 컴퓨터구조 3. 알고리즘 4. 회로이론 이렇게 4가지의 과목을 골라서 시험을 치게 된다. 여기서 나는 OS 와 컴구를 선택해서 방학때 ..

다음학교는 포항공대 AI 대학원 합격후기 및 준비방법이다. 포항공과대학교에 지원할때는 컴퓨터공학과가 아닌 AI대학원에 지원했다. 처음에는 컴퓨터 공학과에 지원하려고 했는데 컴퓨터 공학과의 면접 문제들을 보니 내가 학부에서 배우지 않은 수업(전공 과목 편식을 좀 했다.., 논리회로 이런거 안들었음..)에 대한 질문도 많이 나와서 면접을 위해 공부할게 너무 많았다. 차라리 수학, 알고리즘을 물어보는 AI대학원의 면접이 좀 더 유리할 것 같아서 AI대학원으로 지원하였다. 포항공과대학교 인공지능 대학원 포항공과 대학교(이하 포스텍) AI대학원에서는 수학, 알고리즘 능력을 평가한다. 포스텍은 1차 서류 평가에서 합격한 사람을 대상으로 면접의 기회가 주어진다. 수학은 "mathematics for machine l..