[NLP논문리뷰]UBAR: Towards Fully End-to-End Task-Oriented Dialog System with GPT-2

제목 : UBAR: Towards Fully End-to-End Task-Oriented Dialog System with GPT-2

저자 : Yunyi Yang,Yunhao Li, Xiaojun Quan*

 

리뷰!

 

이 논문은 크게 리뷰할게 없어서 짧게 하려고 한다.

이전과 같이 TOD sytem을 end to end로 만든 논문인데 GPT-2에 정보를 마구 넣어준 뒤, 대답해라! 하는 형식의 방법을 사용했다.

아래는 모델 구조이다.

복잡한 구조 없이, 많~은 정보를 넣어주고, 그거에 맞게 결과를 출력하도록 만들었다.

 

그러나 GPT-2를 TOD에 어떻게 쓸 것인지, 기초를 마련했다는 점에서 의의가 있는듯 하다.

그리고 UBAR구조로 다양한 실험을 했는데, 이 실험들이 실행활에서 모델이 사용될 때 어떤 성능이 나올 것인지를 엄밀하게 평가해준다. 이러한 평가 방법을 마련했다는 것에도 의의가 있는 것 같다. 

위 그림은 UBAR구조가 어떻게 적용되는지 보여주는 그림이고

아래는 input data가 어떻게 생겼는지를 알려준다.

끄~읏!