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python 에서 log를 만드는 (경험상) 가장 편리한 방법을 정리해 보았다. 왜 print()를 안쓰는가? - print도 간단하고 좋은 방법이지만, 따로 관리하기 어렵고, 지저분하고.. 언제 남겨진 log인지 알아보기 힘든 단점이 있다! logger를 쓰면 좋은점? logger를사용하면 하나의 폴더안에 있는 다양한 모듈(main.py, util.py, dataset.py 등등..) 에서 하나의 logger를 사용할 수 있다. 큰 프로그램으 관리하기 쉬워진다 등등.. 여러 장점이 있다 사용방법 일단 폴더안에 아래 코드를 만든다. log_conf.py #/temp/log_conf.py import logging def init_logger(): mylogger = logging.getLogger("my..
논문 링크 : https://arxiv.org/abs/1509.00685 A Neural Attention Model for Abstractive Sentence Summarization Summarization based on text extraction is inherently limited, but generation-style abstractive methods have proven challenging to build. In this work, we propose a fully data-driven approach to abstractive sentence summarization. Our method utilizes a loca arxiv.org 2015 년에 나온 논문으로 인용수가 무려 20..
논문 링크 : https://arxiv.org/abs/1502.03167 이번주에 공부한 내용은 Batch Normalization입니다. 처음에는 논문만 읽고 내용을 이해해 보려고 했는데 지식이 부족해서 논문만 읽고 전체 내용을 이해하기에 한계가 있어서 블로그 글을 몇개 더 읽어보고 내용을 정리 해 보았습니다. 일단 이 논문을 읽어보고 싶었던 이유는! bert에 들어가는 구조이었기 때문입니다.! 리뷰! 신경망 학습은 loss function을 미분한 뒤, 이 기울기를 parameter에 반영하는 방식으로 이루어집니다. 이 기울기가 너무 크거나 작은 경우 학습이 제대로 이뤄지지 않습니다. 그래서 이 문제를 해결하기 위해 ReLU와 같은 활성화 함수를 쓰기도 하고, 가중치 초기값을 잘 두는 방법, smal..