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[NLP 논문리뷰] BART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-training for Natural Language Generation, Translation, and Comprehension
논문 : BART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-training for Natural Language Generation, Translation, and Comprehension 저자 : Mike Lewis*, Yinhan Liu*, Naman Goyal*, Marjan Ghazvininejad, Abdelrahman Mohamed, Omer Levy, Ves Stoyanov, Luke Zettlemoyer 링크 : https://arxiv.org/pdf/1910.13461.pdf 1. Introduction Self-supervised 방법으로 pre trained 된 모델들은 다양한 NLP task에서 성능을 성장시켰지만, BERT 와 같은 모델들은 특정 타입에 en..
[queue]프로그래머스-기능개발
프로그래머스에서 문제를 풀어보았다. queue를 이용해서 풀어보았다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 from collections import deque def solution(progresses, speeds): jobque = deque(progresses) speedque = deque(speeds) time =0 answer = [] go = 0 while jobque: job = jobque.popleft() speed = speedque.popleft() while True: if job + speed*time >= 100: go+=1 break else: if go != 0: answer.append(go) go =0 t..
[NLP 논문 리뷰]The Natural Language Decathlon:Multitask Learning as Question Answering
제목:The Natural Language Decathlon: Multitask Learning as Question Answering 저자:Bryan McCann, Nitish Shirish Keskar, Caiming Xiong, Richard Socher 이번에 리뷰해 볼 논문은 Natural Language Decathlon, 한국말로는 자연어 10종 종합경기 라는 제목을 가지고 있는 논문입니다. 이 논문은 제가 하고 있는 연구주제(QA 를 대화시스템에 적용)와 주제가 비슷하기도 하고, 그리고 Multitask Learning의 내용을 다루고 있다는 점에서 T5 와 GPT-2,3 등의 논문에서도 인용하였던 중요한 논문이라 리뷰해 보게 되었습니다. (전체 내용을 세세하게 리뷰하기 보다는 제 연구에 ..